当我在C++中定义一个类时，我总是将dtor定义为虚拟的。这是我在编写继承类时保护自己的方法。我想知道我是否要支付性能开销，即使我不会继承该类。例如:classAfinal{A();virtual~A(){printf("dtor");}};当我使用这个类时，dtor实际上是通过vtable调用还是作为静态dtor实现？ 最佳答案 WhenIdefineaclassinC++Ialwaysdefinethedtorasvirtual.这是非常糟糕的做法。类应该被设计成多态的……或者不是。这也不仅仅是设计问题——多态性增加了开销。现在

目录1使用docker安装ELK1.1安装Elasticsearch1.2安装Kibana1.3安装Logstash2数据同步2.1准备MySQL表和数据2.2运行Logstash2.3测试3Logstash报错(踩坑)记录3.1记录一3.1.1报错信息3.1.2报错原因3.1.3解决方案3.2记录二3.2.1报错信息3.2.2报错原因3.3.3解决方案1使用docker安装ELK        ELK是指Elasticsearch、Logstash、Kibana。1.1安装Elasticsearch#拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2mkdir-p/roo

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我想用成员函数模板以某种方式迭代一个元组(以便稍后从给定的模板类型T创建一个新类型的元组)。但是，没有使用中断条件(函数)所以我得到这个错误:invaliduseofincompletetype:'classstd::tuple_element>'问题似乎是，即使N==size的元组，std::tuple_element_t也被评估为N!=size并且不作为SFINAE处理。两个示例都显示了不同的无效解决方案。我做错了什么？注意:省略了使用is_same评估的函数以最小化示例。#include#includetemplatestructA{usingtuple=std::tuple;s

用一个工作示例简化了问题:我想多次重用std::unordered_map(我们称它为umap)，类似于以下虚拟代码(它没有做任何有意义的事情)。我怎样才能使这段代码运行得更快？#include#include#includeunsignedsize=1000000;voidfoo(){std::unordered_mapumap;umap.reserve(size);for(inti=0;i在我的原始代码中，我想在umap中存储矩阵条目。每次调用foo时，键值从0到N开始，每次调用foo时N可以不同，但​​索引有10M的上限。此外，值可以不同(与此处始终为i*0.1的虚拟代码相反)。

我正在对相当大的矩阵执行一系列矩阵乘法。运行所有这些操作需要很长时间，我需要我的程序在一个大循环中执行此操作。我想知道是否有人有任何想法来加快速度？我刚开始使用Eigen，所以我的知识非常有限。我使用的是ROOT-cern的内置TMatrix类，但执行矩阵运算的速度很差。我使用Eigen设置了一些对角矩阵，希望它能以更优化的方式处理乘法运算。可能是这样，但我真的看不出性能差异。//setupmatricesintsize=8000;Eigen::MatrixXfa(size*2,size);//fillmatrixa....Eigen::MatrixXfr(2*size,2*size)

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